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一种余热锅炉汽水泄漏诊断的数据预处理方法
本发明公开了一种余热锅炉汽水泄漏诊断的数据预处理方法, 内容如下:(1)运行数据的采集与记录;(2)剔除运行数据中的异常值; (3)筛选稳定工况下的运行数据;(4)在异常值剔除和稳态筛选的基础 上,对各稳态段进行均值聚合。本发明针对燃气-蒸汽联合循环机组余 热锅炉的运行数据特点而提出,具有较高的可靠性,能提高运行数据 质量,改善故障诊断准确率。
华中科技大学 2021-04-13
送炭蜂——水稻废弃物高值化就地利用首创者
本技术基于物料多样性的可调控自适应流态化快速热解制备生物炭技术,提高转化效率与速率。发明了多相燃料脉动燃烧循环利用供热的快速热解技术。我们研发出移动式集成化快速热解装备。该装置以专项作业车为载体,实现了稻壳等水稻废弃物的就地回收。技术已实现将碳排放量减少 87%,研究成果总体技术达到了国际先进水平。装置可实现二氧化碳的长期封存,将水稻废弃物变废为宝,循环产出高附加值化学品。
天津科技大学 2024-11-07
磷尾矿综合利用研究
中试阶段/n项目组年承担了与本项目直接相关的项目有:国家科技支撑计划项目“盐酸分解中低品位磷矿生产工业磷酸及其磷酸盐工业化示范工程”(项目编号:2007BAB08B08,2007~2010已结题),湖北省科技攻关项目“盐酸湿法磷酸生产工业磷酸盐”(项目编号:2007AA101C23,(项目编号:2007AA101C23,2007~2010已结题),作为技术负责人参与了湖北省重大科技专项“电子级磷酸制备工艺研究及示范”(项目编号:2007DA108,2007~2010已结题)。间接相关的项目有:国家科技支撑计划项目子课题“低品位胶磷矿浮选工艺技术研究与工程示范”(项目编号:2011BAB08B01,2011~2016已结题),国家科技支撑计划项目子课题“中低品位难选胶磷矿高效绿色选矿技术研究及示范”(项目编号:2013BAB07B01,2013~2015已结题)。完成了自选项目“磷尾矿综合利用研究”(吴汉军:硕士毕业论文,2015年已结题)。与湖北鄂中生态科技有限公司合作完成了“磷尾矿处理生产粗磷酸盐”项目(2016年完成),发表与项目直接相关研究论文,“间接硫酸法高镁磷尾矿中磷并制备硫酸镁的方法”获得国家授权专利(专利号:ZL 201410143917.7)。为该项目的产业化奠定了基础。。本项目开展了相应工艺研究的实验室工作。研究了盐酸分解磷尾矿的工艺。在分解温度为60度条件下,钙、镁、磷的分解回收率均为95%以上,成功地分离出氯磷酸钙产品。研究了利用硫酸铵分离分解母液中钙元素俺的工艺条件,获得了结晶程度好硫酸钙产品,二水磷酸钙的含量达到99%,溶液中钙的除去率达到99.9%,较好地实现了钙与磷镁的分离。研究了磷、镁、铵溶液中分别沉淀磷酸镁铵和碳酸镁的方法,获得了纯度较高的磷酸镁铵和碳酸铵产品。研究了石膏转化为轻质碳酸钙的工艺技术,碳酸镁达到工业指标要求。石膏的转化率达到99.9%,硫酸铵溶液部分循环利用,部分结晶硫酸铵产品。硫酸铵产品达到工业级质量指标。研究了氯化铵溶液浓缩结晶工艺技术,蒸出液用于氨水配制,结晶氯化铵母液循环利用,氯化铵产品达到优级品指标。并对整过磷矿处理工程进行了水平衡实验,整过过程无废水排放,CO2气体回收利用,无废气排放。只有少量的硅渣排放,由于硅渣呈中性,可以用于生产水泥或路基材料。所形成的成果正在申报专利。基本完成了实验室研究。目前正处于中试阶段。。本项目截止目前为止,已投入资金60万元,投入人力10人,进行了1年半的研究。成果应用正在与相关磷化工企业联系,准备推广实施。。支持额度:。300。万元。承接单位:。湖北省。项目进展:。项目组年承担了与本项目直接相关的项目有:国家科技支撑计划项目“盐酸分解中低品位磷矿生产工业磷酸及其磷酸盐工业化示范工程”(项目编号:2007BAB08B08,2007~2010已结题),湖北省科技攻关项目“盐酸湿法磷酸生产工业磷酸盐”(项目编号:2007AA101C23,(项目编号:2007AA101C23,2007~2010已结题),作为技术负责人参与了湖北省重大科技专项“电子级磷酸制备工艺研究及示范”(项目编号:2007DA108,2007~2010已结题)。间接相关的项目有:国家科技支撑计划项目子课题“低品位胶磷矿浮选工艺技术研究与工程示范”(项目编号:2011BAB08B01,2011~2016已结题),国家科技支撑计划项目子课题“中低品位难选胶磷矿高效绿色选矿技术研究及示范”(项目编号:2013BAB07B01,2013~2015已结题)。完成了自选项目“磷尾矿综合利用研究”(吴汉军:硕士毕业论文,2015年已结题)。与湖北鄂中生态科技有限公司合作完成了“磷尾矿处理生产粗磷酸盐”项目(2016年完成),发表与项目直接相关研究论文,“间接硫酸法高镁磷尾矿中磷并制备硫酸镁的方法”获得国家授权专利(专利号:ZL 201410143917.7)。为该项目的产业化奠定了基础。。项目基本内容:。本项目开展了相应工艺研究的实验室工作。研究了盐酸分解磷尾矿的工艺。在分解温度为60度条件下,钙、镁、磷的分解回收率均为95%以上,成功地分离出氯磷酸钙产品。研究了利用硫酸铵分离分解母液中钙元素俺的工艺条件,获得了结晶程度好硫酸钙产品,二水磷酸钙的含量达到99%,溶液中钙的除去率达到99.9%,较好地实现了钙与磷镁的分离。研究了磷、镁、铵溶液中分别沉淀磷酸镁铵和碳酸镁的方法,获得了纯度较高的磷酸镁铵和碳酸铵产品。研究了石膏转化为轻质碳酸钙的工艺技术,碳酸镁达到工业指标要求。石膏的转化率达到99.9%,硫酸铵溶液部分循环利用,部分结晶硫酸铵产品。硫酸铵产品达到工业级质量指标。研究了氯化铵溶液浓缩结晶工艺技术,蒸出液用于氨水配制,结晶氯化铵母液循环利用,氯化铵产品达到优级品指标。并对整过磷矿处理工程进行了水平衡实验,整过过程无废水排放,CO2气体回收利用,无废气排放。只有少量的硅渣排放,由于硅渣呈中性,可以用于生产水泥或路基材料。所形成的成果正在申报专利。基本完成了实验室研究。目前正处于中试阶段。
武汉工程大学 2021-04-11
蜂胶的综合开发利用
项目研究内容 :本项目对蜂胶中黄酮类化合物的分离提取进行了较详 细地研究,确定了 8 种黄酮类化合物,对提取工艺进行了优化,工艺技术 先进,可有效地提取、保护和利用蜂胶中黄酮类化合物活性成分,以及易 挥发、易氧化变质组分,保留蜂胶特有的香脂味,很好地解决蜂胶制品的 水溶性问题。同时以早大米为微胶囊的壁材,进行了有效的精制与除铅工 艺,可消除蜂胶潜在的安全隐患;蜂胶微胶囊化小试研究和中试探索,蜂 胶的包埋率达到 95%
南昌大学 2021-04-14
地热资源开发利用
成果创新点 通过大量的各类实验对地下岩层的地热梯度、地热储 量、岩石强度、渗流特性进行综合数据分析,建立开发前 的完备地热数据资料系统,划分地热系统的成因类型、确 定补给源、估算热储温度、计算地热水年龄、研究地热水 与其它天然水之间的相互关系、研究与地热水成份的形成 与演化有关的水热化学作用、研究热源与开发点间的热能 对流效应,为后期的产能评价、保温输送、地下水回灌、 产能优化、智能开采、
中国科学技术大学 2021-04-14
先进的过程设备预测性维修规划技术
通过发展与时间相关的破坏理论,形成了结构弱点识别技术,有效地解决了过程设备何处修与何时修的问题,从而可对高温高压大型化的现代过程工业关键设备进行预测性维修。学术水平:国际先进,国内领先经济效益:累计4亿元以上社会效益:有力地保证了设备长周期安全可靠的运行
南京工业大学 2021-04-13
蛋白非经典分泌过程关键步骤成果
日前,清华大学生命学院葛亮课题组在《细胞》(Cell)期刊上在线发表题为“蛋白跨膜转运调节非经典蛋白分泌”(A translocation pathway for vesicle-mediated unconventional protein secretion)的研究论文,首次报道了非经典分泌过程中的蛋白跨膜转位机制。蛋白质的分泌是细胞间信息传递的重要方式。分泌蛋白通常具有N端信号肽序列以指导新生多肽链进入内质网(endoplasmic reticulum,ER)被加工、修饰,之后被运输到高尔基体(Golgi apparatus)经过进一步的加工,最终抵达细胞质膜并被释放到细胞外,这一过程被称为经典分泌途径。近年来的研究发现,许多分泌蛋白不具有典型的信号肽序列,其分泌不依赖于ER-Golgi途径,这类分泌途径被称为非经典分泌(unconventional protein secretion, UPS)途径。直接跨质膜转位(I型)与细胞内囊泡结构介导的分泌(III型)是最主要的两种UPS途径。III型UPS中,蛋白首先进入一个囊泡载体(例如autophagosome, endosome等),然后通过膜泡运输系统被运送到细胞外。由于这类蛋白缺少信号肽,一个需要解决的关键问题就是这类UPS蛋白是如何进入囊泡载体中的。 图1. TMED10介导的蛋白质非经典分泌途径工作模型在这项研究中,研究人员鉴定出一个膜蛋白TMED10可能形成一个蛋白通道介导UPS蛋白进入囊泡结构。细胞实验发现,TMED10能够调控大量非经典分泌蛋白的分泌,包括炎症因子IL-1家族成员,galectin1和galectin3,以及小分子伴侣蛋白HSP5B。CLP诱导的败血性休克(Cecal Ligation and Puncture (CLP)-induced septic shock)小鼠模型中,TMED10髓系敲除的小鼠分泌更少的IL-1β, 进而导致更低的炎症反应与更高的存活率。进一步的研究发现,TMED10的C末端区域与分泌蛋白的一个motif的相互作用对蛋白的选择性转运与分泌非常重要。体外脂质体实验证明,TMED10直接介导UPS蛋白进入脂质体,并且这一过程依赖于蛋白质的去折叠。在细胞中,TMED10定位于ERGIC(ER-Golgi intermediate compartment)并且能够指导分泌蛋白进入这一膜性细胞器中。此外,研究还发现货物蛋白与TMED10的结合会诱导TMED10寡聚化形成蛋白通道从而介导蛋白的转位。基于这些实验数据与之前的研究成果(Zhang et al., 2015),作者提出如图所示的TMED10介导的蛋白质非经典分泌途径(TMED10-channeled UPS , THU)工作模型(图1)。UPS蛋白在胞质分子伴侣HSP90A的帮助下去折叠并被运送到ERGIC,结合TMED10诱导其发生寡聚化形成蛋白通道,在腔内分子伴侣HSP90B1的帮助下转位进入ERGIC,之后可能通过ERGIC形成运输小泡,直接运送到细胞质膜,或进入分泌型自噬体或分泌型自噬溶酶体/MVB,分泌型自噬体又可以直接和质膜融合或首先与溶酶体融合,最终将蛋白释放到细胞外。生命学院研究员葛亮为本文的通讯作者,实验室张敏老师与生命学院博士生刘磊为本文共同第一作者。本研究受到基金委和科技部的经费资助。文章链接:https://doi.org/10.1016/j.cell.2020.03.031
清华大学 2021-04-11
摩擦焊接过程计算机测控系统
内容介绍: 釆用电液比例控制及计算机控制技术,实现焊接过程中主轴转速、轴 向压力(摩擦压力、顶锻压力)的闭环控制,滑台运动速度的开环控制, 可实时显示焊接过程中主轴转速、轴向压力(摩擦压力、顶锻压力)、焊 接缩短量(滑台位移)、摩擦功率(主轴电机电流)曲线与数据,开关量 (DI、DO)状态,可列表显示、回放、打印、存储与调用所有参数及曲线, 进行焊接方式控制。
西北工业大学 2021-04-14
计算机辅助装配过程管控系统
本成果提出了一种基于工作流的结构化装配工艺设计和装配过程管控技术方案,以及基于数字孪生的复杂产品装配过程同步建模与仿真技术方案,可用于航天、航空、船舶、兵器等复杂产品装配车间的电子化数据采集与管理、运行状态的同步建模和实时监控、现场需求的快速响应与处理、完整准确的产品质量数据包输出以及物料的动态跟踪管理。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 本成果针对复杂产品装配车间存在的数据全面实时采集和管理困难、生产调度困难、装配现场需求响应不及时、完整准确的产品装配数据包的输出难以实现等问题,提出了一种基于工作流的结构化装配工艺设计和装配过程管控技术方案,以及基于数字孪生的复杂产品装配过程同步建模与仿真技术方案,可用于航天、航空、船舶、兵器等复杂产品装配车间的电子化数据采集与管理、运行状态的同步建模和实时监控、现场需求的快速响应与处理、完整准确的产品质量数据包输出以及物料的动态跟踪管理。 一、主要技术优势     有效利用工作流和数字孪生技术,为复杂产品装配车间数字化和智能化管控提供新的方法,并取得良好的应用效果。 二、主要性能指标    (一)支持多种装配数据的电子化采集、管理与质量数据包生成,包括完工数据、工时数据、质量数据、物料数据、多媒体数据、实测表格数据、工艺数据等,电子化的数据采集覆盖率可达90%以上;    (二)支持装配车间运行状态多层次多维度的同步映射,包括车间布局、人员状态、环境状态、物料状态、产品工艺状态、设备状态等。根据实际应用场景,数字孪生模型覆盖率可达95%以上,虚实状态映射一致率达100%,时间延迟在3s以内。
北京理工大学 2022-08-17
高速远程滑坡相变转化停积就位过程
本项目找出了青藏高原高山峡谷区不同工程地质背景下巨型高速远程滑坡的运动与演化规律,揭示了高速远程滑坡“相变转化停积就位过程”。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、成果简介 以青藏高原龙门山断裂带、SN向亚东-谷露裂谷带、理塘-德巫断裂带、公格尔山拉张断裂带等高山峡谷区巨型高速远程滑坡为研究对象,通过野外地质调查、无人机遥感成像、三维激光扫描、室内实验、理论分析等多种研究手段,精细刻画了滑坡运动路径上纵向脊、横向脊、共轭脊、堆积丘等表面堆积形态和反粒序、层序保留、拼贴构造等剖面沉积学结构特征的空间展布形式,提出了不同工程地质背景下高速远程滑坡的精细工程地质模型。 找出了青藏高原高山峡谷区不同工程地质背景下巨型高速远程滑坡的运动与演化规律,揭示了高速远程滑坡“相变转化停积就位过程”。基于野外地质调查和系列室内模型实验,构建了考虑差异性动力破碎和运动路径物质效应的滑坡相变转化停积就位模型;率先发现运动路径物质条件是控制其堆积区相变学特性的关键因素,受运动路径物质条件控制,滑体在堆积区表现出明显的差异性运动特征;从而拓展了不同工程地质条件下高速远程滑坡运动模式的认识,实现了高速远程滑坡运动路径上动力破碎过程的半定量化分析。
西南交通大学 2022-09-13
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