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考虑节点业务流量的水下声信道网络媒体接入控制方法
本发明公开了一种考虑节点业务流量的水下声信道网络媒体接入控制方法，本发明通过载波侦听及 按时隙发送来防止数据包碰撞；在每轮数据发送过程中，通过 RTS/CTS 包的交互选出发送队列最长的 节点；最后，发送队列最长的发送节点获得发送数据的机会，其所有邻居发送节点将延迟发送数据直至 该发送节点数据发送完毕。从长期过程来看，业务流量需求更大的节点将能够获得更大的传输带宽。因 此，本发明能实现更加优化的网络带宽分配，从而有效提高水下网络的实际吞吐量，减
武汉大学
2021-04-14
司法知识图谱构建及其应用研究项目
法律知识体系是多种逻辑的结合,并且法律的知识体系非常复杂。可以从法律法规自上下构建体系,也可以从法学概念的相关性去构建体系。然而专业领域的知识图谱的构建和百类知识的融合和构建不同,需要专家的指导和监督。近来,伴随着“智慧法院”的建设,司法知识图谱的构建时机也日臻成熟。本项目计划文书进行摘要,进而把涉案事实结构化,找到知识图谱中对应的实体概念,触发知识图谱里些推送知识,判断法律事件发生概率
南京大学
2021-04-14
关于印发《中央高校基本科研业务费管理办法》的通知
中央高校基本科研业务费（以下简称基本科研业务费）用于支持中央高校开展自主选题研究工作，使用方向包括：重点支持40周岁以下青年教师提升基本科研能力；支持在校优秀学生提升科研创新能力；支持优秀创新团队建设；开展多学科交叉的基础性、支撑性和战略性研究；加强科技基础性工作。
财政部
2021-12-14
大规模知识图谱的构建及智能应用平台
成果介绍主要研究方向为人工智能、知识图谱、自然语言处理、社交网络、大数据、信息检索等。作为项目负责人主持完成2项国家自然科学基金，1项中国博士后基金一等资助项目，5项省部级重点实验室开放课题项目，10余项企业联合研发项目等。作为主要负责人参与国家重大研发计划子课题、总装预研、863课题等项目。研究成果已应用于国防、科技情报、医疗、智慧司法、智能制造等行业。担任数十个重要国际会议和国内外重要期刊的程序委员或审稿人。已在国内外重要学术期刊和会议上发表学术论文90余篇。研究工作被60多个国家和地区的学者引用1500余次。技术创新点及参数面向多源异构数据的知识图谱构建技术；大规模知识图谱的高效融合技术；面向跨媒体异构数据的知识表示技术；基于语义关联和知识驱动的信息汇聚技术；面向复杂问题智能问答技术；基于知识和机器学习和问题推理和分析技术。
东南大学
2021-04-11
思政教育结构化面试理论知识课程
思政教育公职考试研究与培训中心（以下简称思政教育），由原光华教育核心团队组成。创始团队中，每一位成员均有6年以上公考行业工作经验，对公务员、事业单位、社区工作者、总工会等公职类考试的招考政策、考试内容及未来发展趋势都有着精确和深入的把控，更有着朱云飞、刘瑞、李隐等全国顶尖名师所率领的雄厚师资力量。思政教育一改公考行业传统的“全部课程一刀切”模式，针对不同学员提供量身定制的课程服务，确保给每一位学员提供有效、优质、舒心的教学服务。
杭州思政教育咨询有限公司
2021-01-22
杭州事业单位《综合基础知识》精讲班
公共基础知识
综基及写作
支持随到随学，22年04月过期
杭州思政教育咨询有限公司
2021-02-09
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
成果描述：本软件面向文本，对知识单元关联关系进行挖掘，从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系，实现了从海量信息中的知识关系提取。市场前景分析：随着计算机网络的迅速发展和日益普及，因特网上的信息以指数增长。信息时代带来了海量的数字化文本，日益积累的数据使得信息的获取越来越困难。人们的时间和精力是有限的，面对如此巨大的数字资源，无法从大量数据中迅速而准确地找到有用的信息，因而需要自动化的抽取工具，来帮助人们检索海量数据。与同类成果相比的优势分析：本软件相对于其他同类成果，自动化程度更高，挖掘关系的正确性有相对提高，对海量数据中知识单元关系的挖掘有很大的用处。
电子科技大学
2021-04-10
基于维基百科与文本的知识单元挖掘软件
本软件面向文本，对知识单元关联关系进行挖掘，从而实现对海量数据信息的合理利用。现在已经能够根据文本挖掘出文本所含知识单元对的对应关系，实现了从海量信息中的知识关系提取。
电子科技大学
2015-02-12
云南省支持实现首单重大科技成果产业化专题债业务
近日，云南省科技厅成功推动国家开发银行云南省分行与贵研铂业股份有限公司实现首单重大科技成果产业化专题债业务合作，率先落实科技部推动科技成果转化与科技金融结合的有关要求，为后续建立重大科技成果产业化项目融资需求常态化推荐机制和资源配置与管理向经济主战场推动，奠定了良好开端。
云南省科技厅
2022-05-09
金融市场监察中借助常识知识的文本分析方法
这项研究以现有证券市场识别可疑交易的方法为基础，提出利用信息分析技术和常识知识推理能力，进行市场新闻的文本分析，并过滤可疑交易的数量。文中所提出的算法解决了交易线索和信息线索之间的关系识别和深层挖掘的问题。在技术指标测试，数据可靠性测试和用户体验测试之下，该原型系统均表现良好。
南方科技大学
2021-04-13