产品详细介绍请登录 中国科学软件网 了解更多Sigmaplot软件信息和报价。作为制作具备发行品质的图表与曲线的环境，SigmaPlot在保持其核心与体系的基础上，又拓展了一些新的领地，展现了几个版本前 Systat Software International 收购的初始回报。 令人费解的是，最具轰动效应的新闻之一与 SigmaPlot 几乎没有关系，只是有关 SigmaStat 的。 SigmaStat 是使用最为便利的统计软件包之一，深受科学家的青睐。 从互联网上不经意地搜索一下过去 12 个月发表的研究报告，就会发现其中 1000 多份声称采用了 SigmaStat 作为数据分析工具。 它在过去总与 SigmaPlot 如影随行，安装后彼此可交互。眼下依然提供单独的软件包，但也被整体导入其图形姊妹软件之中，取代 SigmaPlot 自己的工具。这大大扩宽了适应分析领地，利用相同的界面，实现丰富的图解与展示功能。 生成的SigmaPlot 统计供各式各样的描述、测试（包括众多非常有用的重复测量）、拟合（包括动态非线性回归）、变换（包括跨 3 种表单的 8 个概率函数）以及一个可选的问答式顾问向导，协助您选择最适宜的办法。 负责从多个模型及多种参数范围选择最佳拟合的动态曲线拟合工具令人称道，而尖端的全局曲线拟合器则同时调用跨多个数据集的选择性共享数据，在多种情形下均可提升拟合精度。 回归到 SigmaPlot 的主业，即图形阵线，向量曲线图已经实现，与其他选件一样，可以多种灵活的方式完善与精调。 表述既可采用点对点的笛卡尔起点与终点形式，也可作为在一个 (x,y) 数据点上均分的幅角与幅值。 利用多元向量数据进行一些试验，即可综合利用这两种形式，将生效的变化当作单独的极坐标形式，每个变换的两端采用不同的色彩－ 对于高密度的采样不建议采用，但如果应用于稀疏或少量集合，则非常有用。 角度单位、幅值比例（通过工作表变换）、箭头细节以及色彩均可随意选择并更改。 输出定制是 SigmaPlot 的主要特色，且在一如既往地改进。 非常有趣的一项新增功能就是可以选择性地利用辅助色彩填充断行的间隔。 这并非可以过度使用的功能，例如，如果采用合适的填充，两条独立但又相互纠缠的曲线即可大大提升清晰度与相干性。对象的选择过去在 3D 曲线中远不如 2D 曲线中受重视，这种状况现已大为改观。 此处未涵盖的诸多方面包括曲线置信区间、平均值与极差控制图、等值线重迭、元文件升级至 32 位、数据表的预格式化，以及随数据表保存的可选自更新快速变换。 还有常规接口与家务管理开发，如数据库与 Excel 2007 文件导入、由宏连结的 Access 数据曲线图、Vista 兼容行、随带用户可编辑工具栏的全新外观等等。 总而言之，这是今后一段时间内最重大的升级；经过一段时间的巩固与调整后，SigmaPlot 必将再次确定新的发展方向。 最佳的科学绘图软件! SigmaPlot软件帮助你迅速建立精确的图表 SYSTAT 科技造就的 SigmaPlot图表软件帮助你清楚地、精确地展示你的工作，超越以前你所用过的简单的电子表格。有了SigmaPlot，你不用坐在电脑前花费好几个小时就能制作出优质的图表。 SigmaPlot与Microsoft Office系列全面兼容因此你能从Microsoft Excel容易地存取数据并且在Microsoft PowerPoint中展示你的结果。 如果您常发表科技性文章及论文,并且有众多的数据要 变成XY,XYZ图形,那SigmaPlot可以为您节省大量的时间,不必浪费昂贵的人工去做苦力. 使用SigmaPlot画出精密的图型是件极容易的事，目前巳有超过十万的使用者，特别设计给科学家使用。本软件允许您自行建立任何所需的图型，您可插入多条水平或垂直轴，指定Error bar的方向，让您的图更光彩耀眼，只要用SigmaPlot将图制作完成即可动态连结给其它软件展示使用，并可输出成EPS、TIFF、JPEG等图形格式，或置放于您的网站上以供浏览。非常适合网站动态显示图形使用之场所如长时间纪录之气象,温度等等场合. 

成果描述：旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法，并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究，取得了具有创新性的成果，例如：解决了科学计算中的有关基础或困难问题；提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术；提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法，具有更快的计算速度和更好的复原质量；将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。市场前景分析：本成果隶属于计算数学学科的数值代数领域，是数学基础理论研究。本项目着眼于科学与工程问题当中的难于解决的数学问题的快速算法及其理论研究，在国民经济和国防安全的若干大数据领域具有重要的学术和应用价值。因此，本成果不涉及经济效益，亦不涉及直接应用。与同类成果相比的优势分析：主要成果发表在国际权威期刊上，构建的新方法新理论得到了权威专家的高度评价，相关工作引起了国内外同行的广泛关注与引用。通过国际合作，本项目提出的相关快速算法已通过国际合作研究被法国INRIA、法国LAPLACE国家实验室、荷兰格罗宁根大学等国际知名研究机构用于解决科学计算中的大规模代数方程组求解难题。

旨在为大规模代数系统设计新型高效的求解算法，并结合信息科学进行交叉研究。在大规模代数系统新型Krylov子空间算法及其基础理论、复杂电磁计算、图像处理高性能数值方法、动力系统与智能控制理论方面进行了系统深入的研究，取得了具有创新性的成果，例如：解决了科学计算中的有关基础或困难问题；提出了Lanczos双共轭A-标准正交短递归Krylov子空间迭代法BiCOR/CORS/BiCORSTAB方法、一种新的“二维双连续投影(2D-DSPM)方法”等一系列高效算法；为求解复杂电磁问题产生的复杂线性系统设计了高效算法与预条件技术；提出了一些新型高效的边界处理、图像复原方法，具有更快的计算速度和更好的复原质量；将数值代数与特殊矩阵分析和神经网络交叉研究取得成果。

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