稻米品质近红外快速检测技术
该项目是利用近红外来检测稻米,其光谱区为780-2526nm,主要是由低能电子跃迁、含氢原子团伸缩振动的组合频和倍频吸收产生。稻米中含有较多的含氢基团,所产生近红外光谱可用于稻米成分、理化特性等的定量分析。确定了稻米主要营养成分(蛋白质、脂肪含量)和加工指标(出米率等)、稻米品质的特征波长、建立了稻米品质的预测模型和开发了稻米品质近红外检测软件,由于近红外光谱分析技术具有快速无损、测试简单、检测成本低和重现性好等优点,可广泛应用于农业领域(稻谷、小麦等粮食加工企业),实现稻米全产业链生产过程的品质检测与监控,并且已成为谷物品质分析的重要手段,对保证产品质量起到至关重要的作用。
市场预期:我国稻谷、小麦等加工企业总计约1.8万个,若按照10%计算,则有1800个潜在客户,若每年能将10%的潜在客户变为实际客户,则每年可销售180套。每套软件售价为2万元,年销售额可达360万元。
成果完成时间:2015年12月
华中农业大学
2021-01-12