系统包含固定水位监控设备、连续水位监控设备、及井盖状态报警设备，以及与这些设备相关的基于地理信息系统的管理软件（系统管理软件可以运行于PC机、Android手机和iPhone手机上） ，实现对水位和井盖开启等时间的报警，便于市政及时掌握给排水系统的动态，进行开闸放水、管道疏通、井盖维护等工作。 1) 固定水位监控硬件设备 2) 井盖状态报警硬件设备 3) 连续水位监控硬件设备

项目简介： 广播段无线电监测系统根据“黑广播＂往往是录播并且以对话、交谈为主的特征， 通过统计静音在播放过程中所占比例分布的偏度， 实时、自动监测调频广播， 迅速、批

研究团队在在线光电检测技术及仪器方面，主要采用光谱技术对水质进行监 测，具体包括:1)采用紫外-可见光谱技术实现了水质 COD 和浊度的在线监测。 自主开发了浸没式、小型化、一体化的采样分析的探头，探头直径仅 50 mm，能 耗低，可在野外无人值守的环境工作。该探头经过上海市计量测试技术研究院的 测试，结果表明，该探头符合国家环保行业相关标准;2)采用红外光谱技术实 现水体 CO2 含量的在线监测，为水生生态环境的监测提供支撑。目前普遍采用的 CO2 含量监测方案多用于环境空气中 CO2 含量的监测

一种分布式温度监测系统，它融合了光纤和激光技术，利用光纤作为传感探测器进行温度监测，通过适宜安装，它可以连续监测长达30Km区域内的温度变化情况。利用附加的预测功能可以对突发情况进行预测。适用于铁路、公路、电缆隧道火情监测；高压电缆输配电线路及厂矿企业内动力电缆温度监测；液化天然气、液化石油气（LPG/LNG）输送管线或储罐泄露监测；储罐的密封状况监测；大型建筑（如水坝等）的温控和渗漏监测；监测井下水流和温度变化以随时掌握相关信息。

产品详细介绍        通过测量254nm的吸收值，判断臭氧浓度。 用户根据不同需求，可选择不同版本： 环境监测用户可以选择20X系列宽范围浓度监测仪，测量范围为1.0 ppb to 100,000 ppb。 工业用户可以选择106-X系列监测仪，其监测范围较窄，在其测量的范围内，测量精度较高，有三种型号可选Low (0-10 ppm), Medium (0-1000 ppm) and High(0-20 wt%)。 一、20X 系列宽范围臭氧浓度监测仪 20X系列宽范围臭氧浓度监测仪有Model 202和Model 205两种型号，205相对于202而言，其测量精度更高，响应时间更快。系统内置数据采集，可以计算2s, 10s, 1min, 5min and 1hr的平均值。 该系列臭氧测定仪提供RS232和0-2.5v输出，方便于其他系统集成。其方法符合美国EPA901-O3臭氧测量标准。 可与GPS相连，系统记录相应地点的相应时间的臭氧值，非常适合野外使用。   Model 202 Model 205 测量原理 通过测量254nm的吸收值，判断臭氧浓度 分析范围 1.5 ppb to 100,000 ppb (100 ppm) 1.0 ppb to 100,000 ppb (100 ppm) 精度 > 1.5 ppbv or 2% for 10-s avg >1.0 ppbv or 2% for 10-s avg 测量间隔 10 s 2 s 流速 1 L/min 1.8 L/min 数据存储 14,336 lines internal; optional flash memory card 数据输出 RS232, 0-2.5 V Analog, LCD Display 电源 12 VDC or 110/220 VAC, 4.0 watt 12 VDC or 110/220 VAC 5.0 watt 尺寸 3.5 x 8.5 x 11 inches (9 x 21 x 29 cm) 重量 4.7 lb (2.1 kg) 5.0 lb (2.3 kg);   二、106-X 系列工业臭氧浓度监测仪 工业臭氧浓度监测仪，根据测量浓度方位不同有三种型号可选。其对应的光程不同，决定其不同的测量   106-L 106-M 106-H 测量原理 通过测量254nm的吸收值，判断臭氧浓度 测量范围 0-10 ppm 0-1000 ppm 0-20 wt% 分辨率 0.001 ppm (1ppb) 0.01 ppm 0.01 wt% 测量间隔 10 s 流速 1 L/min 数据存储 14,336 lines internal; (10 s avg. = 1.4 days; 5 min avg = 1.4 mo.) 数据输出 RS232, 0-2.5 V 4-20 mA Analog, LCD Display 电源 12 VDC or 110/220 VAC, 3.5 watt 尺寸 3.75 x 7.5 x 8.5 inches (10 x 19 x 22 cm) 重量 4.3 lb (2.0kg)     产地：美国

“NMT界乔布斯”许越先生推荐创新平台 中关村NMT产业联盟推介成员单位创新产品 “全球抗疫，人人有责” 推出背景：         气压的大小与海拔高度、大气温度、大气密度等有关，而这些也是影响动植物的因素。   在植物光合作用与呼吸作用的研究中,有些研究者在实际测定时只注意到温度变化对测定结果的影响,没有考虑大气压的影响,因而有可能在结果计算中引入相当的误差。在进行测定时,整个测量气路是一个开放系统,其内部氧气平均压强应与周围环境中的大气压强相平衡。气压会影响植物的光合作用和呼吸作用。   植物的光合作用和呼吸作用会不会影响气压？在密闭的空间当中，随着气体成分及密度的变化，密闭空间的气压会因为植物而变化！   产品介绍 名称：气压监测仪 型号：APM-100 品牌：旭月 产地：中国   简介 应对挑战： 缺少植物样品在活体生理状态下与气压的实时数据 植物在密闭空间中的气压的实时在线记录 解决方法： 非损伤微测技术能够实时监测活体样品的动态分离子流速的变化，解决了活体样品实时检测的问题 气压监测仪能够提供环境中的实时气压变化，可以提供密闭环境和开放环境条件的监测   功能特点 1.基本功能： 1.1实时监测、记录并显示活体样品周围环境的气压与温度数值 1.2液晶屏实时显示监测数值 1.3可通过电脑、手机等终端查看和下载测量数据 2.性能参数：   2.1工作电压：5V 2.2气压测量范围：300hPa~1250hPa 2.3气压测量精度：±1hPa 2.4温度测量范围：-40℃~85℃ 2.5温度测量精度：±0.5℃ 2.6*短检测周期：2s 3. 软件参数： 3.1绘制数据与时间的折线图，并随时保存 3.2下载CSV格式的数据文件，可以查找到任一时间的气压数值

机器视觉智能检测与定位技术用机器视觉取代人类视觉，为传统装备增加视觉判断与智能定位功能，可实现“无人车间”的智能检测与机械手的准确定位，实现装备智能化，解放劳动力。 该技术由太原科技大学数字媒体与通信研究所独立研发、具有独立知识产权，硬件成本低于国内外同类产品。 该技术从准确性、精度、速度、硬件成本等指标上处于国际先进水平，可实现生产线装备的实时在线智能检测与定位，检测准确度97%以上，精度0.3mm以下，定位精度可达0.01mm以下。 该技术拥有中国发明专利18项，软件知识产权5项。 2015年以来，先后应用在上海地铁隧道灾害监测、沈阳公路隧道检测、西安铁路高铁桥墩裂缝检测、爱旭太阳能义乌生产线的硅片崩边缺角及隐裂检测、通威太阳能成都、合肥生产线的硅片碎检及隐裂检测，河北电力的绝缘子检测。

一、项目简介 由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。 二、前期研究基础 项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。 三、应用技术成果 开发了鞋模喷胶系统，采用传送带传送鞋模，利用工业相机采集图像，经图像处理算法检测鞋模边缘，再将处理过的边缘坐标数据传送给控制器，控制器控制喷胶器对鞋模进行喷胶。 开发了自动贴盖机系统，基于传送带传送产品，利用工业相机采集传送带上的产品图像，再通过图像处理算法定位到模板图像在采集图像中的准确位置，从而通过坐标转换将图像中的坐标转换到世界坐标，然后将数据通过串口通信传送给控制系统，控制系统会控制机械手在定位到的位置坐标贴上产品标签或者封盖。 四、合作企业 惠州高视科技有限公司是一家专业从事机器视觉应用领域设备、计算机图像处理系统解决方案研发的高科技现代化企业。公司的机器视觉产品广泛应用于液晶、电子、新能源、金属加工等行业公司秉承以人为本、合作共赢的管理理念，以技术开发为中心，以客户需求为导向，致力于成为在机器视觉检测、测量、图像识别领域杰出的系统解决方案及设备供应商。拥有11项软件著作权和5项实用新型专利。

上海视觉艺术学院诞生于2005年。原名为复旦大学上海视觉艺术学院，2013年4月经教育部批准我校正式转设为独立设置的普通本科高等学校：上海视觉艺术学院。她是顺应文化艺术发展的世界潮流、时代呼声的产物。作为上海唯一的综合类视觉艺术高等院校，她将引领大视觉的艺术概念，构筑大视觉艺术创意的平 台，按照“忠诚、卓越、创新、和谐”八字校训培养优秀的艺术人才。 作为以新理念、新体制、新模式、新机制办学的新型艺术学院，上海视觉艺术学院致力于探索贴近产业、融入社会的开放办学模式和产学合作、资源共享的人才培养模式。SIVA网站是展现这一探索的窗口，也是社会各界参与办学、监督办学的门户。 在这里，你们可以看到SIVA已经发生、正在发生和将要发生的一切!

在信息时代，机器视觉在实现智能社会方面发挥着重要作用。视觉特征提取是机器视觉的一项关键技术，该技术可以提取图像中具有鲜明特征的信息，诸如边缘、角点、圆以及图像形状等特征，这些特征是标定机器视觉系统模型参数和运用机器视觉技术进行实际应用的前提和基础。视觉特征提取技术广泛应用于自主移动智能机器人、无人驾驶和无人机等场景，这些应用场景对视觉特征提取算法的鲁棒性和帧率提出了巨大挑战。 具体来说，视觉特征提取算法包括SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换算法）、SURF（Speeded-Up Robust Features，加速稳健特征）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF，快速特征点提取描述）、HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方图）、LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）等。在SURF、ORB、HOG、LBP这些经典的特征提取算法中，SURF的鲁棒性相对较高，但是过于依赖主方向的选取，使得其方向变化鲁棒性不足。SIFT算法可以从图像中提取具有不变性的鲁棒局部特征，对方向变化、光照变化、噪声、杂物场景及遮挡影响等方面的鲁棒性最强，满足无人驾驶技术的需求。SIFT算法的运算量大从而导致的系统帧率低、功耗高的问题可以通过设计具有高并行度的专用硬件加速器芯片来解决。