RMST中控平台/RMST立式中控平台/DG-MS智能管理平台 中控平台作为管理系统主要控制核心，负责系统内试剂信息的记录和更新，承载着各管控对象的交互软件和数据信息，实现人机信息传递、外围硬件操控和数据库更新功能，同时能够定时备份保证数据安全。  产品参数PARAMETERS： 操作终端配合中控平台进行数据的出入库管理，主要用于解决实验室试剂管理扩展，完成系统的出库、还库、查库和异常处理，形成完整的试剂信息数据库，并对数据进行分类统计、筛选，以提高实验室试剂管理效率。 产品特色FEATURES： 1、便携式一体化操作平台 平台以控制端为核心集成双功能扫描器、人脸识别能力和超大显示屏，管理员可在平台上查询组网的库房内试剂的所有流转信息，对于异常情况 、权限设置、生成报表等都能快速实现。 2、智能化信息系统 自动记录流转信息、自动统计分析，生成各类统计报表，支持数据随时查询并导出EXCEL报表，实现库存无纸化管理；

新华三绿洲数据运营平台是新华三自研的一站式智能数据开发和治理平台，集成了先进的大数据技术，主要包含数据标准、数据开发、数据质量、数据资产、数据脱敏以及时空与图引擎等数据使用场景，支持结构化数据、非结构化数据、时空数据、图数据的分析和加工。产品以打破“信息孤岛”消除“数据烟囱”为理念，帮组用户把数据用起来，以发挥数据最大价值。 数据安全 提供基于用户访问级别控制的静态脱敏以及动态脱敏能力。从敏感信息自动发现、分级分类、数据变形以及安全审计等一体化数据安全服务。 一站式开发 一张画布中完成全流程业务的开发，用SQL表达业务逻辑，用户仅需三步即可实现一个完整的开发流程。 规范化标准 提供规范化、流程化数据标准能力，提供国标，部标，行业标准管理，为后续的数据处理进行数据标准化提供关键性支撑。 自定义检核 灵活的检核方案配置管理，用户可以根据变化自由地编辑指标规则，从而帮助用户发现问题数据，改善数据质量情况。 统一数据资产 拉通数据的全生命周期流程，自动解析元数据，理清数据的来龙去脉。自定义业务分类，根据业务属性对数据进行分层分类管理。 图与时空引擎 针对高度互联数据的存储和查询场景进行设计，提供图数据库、图计算、图可视化为一体的图服务以及大规模存取、查询、分析时空数据的工具和算法集合能力。 行业套件 提供智慧行业套件知识库，涵盖行业数据标准、数据模块、行业数据主题库、专题库、行业算法库，加速交付能力，增强行业认知。 简单易用 产品贯穿整个数据应用生命周期，通过简单易用的可视化界面，用户可以通过可视化的操作界面“玩转”大数据。

资源按年级、科目、主讲等分类管理，方便查找 一、平台资源来源 资源管理平台既可以接收嵌入式设备和网络摄像机录制的原始视频资源，又可以接收微课系统发布的微课视频以及老师个人整理的各种教学资源。  提供标准的 FTP 原始资源库，可对接其他任何系统提供的资源。 二、平台资源管理 资源按年级、科目、主讲等分类管理，方便查找。安全的资源发布机制，资源需要经过审核后才能发布出去，避免不合法的资源传播出去。 三、平台特色功能 资源模式播放 在播放普通的单视频课程的基础上，系统提供了资源模式课件供用户在线学习，资源模式课件可以包括教师视频，学生视频，教学文档视频等。由于资源模式课件是老师视频讲授同步配合 PowerPoint 文稿，因此教学效果非常接近现场授课。 在线编辑 对录制好的视频在线进行转码、截取、合并、增加字幕等功能。 自动课表 根据课表内容，控制导播主机进行录制、直播并把录制的视频上传到平台。 名师课堂 名师专辑，方便查看优秀老师的所有课程。 教研管理 创建一个教研活动，教研组成员可以对教研内容评价、打分。 评价管理 制定评估方案，建立评价体系对不同的课程视频，进行全面评估。 虚拟切片 创建微课或者精彩视频实现视频精细化管理，解决视频的精准搜索。 教学行为分析 在获得课堂视频的同时，自动记录大量名优教师教学习惯的行为数据，为年轻教师的模仿学习提供前沿技术支持。

产品详细介绍 　　盈可视教育资源云平台是一套建立在Linux系统环境下，基于JAVA平台进行开发的，针对教育视频资源共享及应用的平台软件。 　　该系统以目前流行的“国家公开课平台”的展现方式进行视频资源的展示与分享，无须安装专用播放器，通过B/S架构下的网页FLASH+HTML5双模式直播及点播技术，实现实时直播点播、虚拟切片、评论、评分、编辑、教学分析、点播统计、用户管理等功能应用，并支持>1000用户并发访问，为教育资源的共享提供了一套优秀的解决方案。 　　盈可视教育资源云平台除了提供优质视频资源的发布共享外，还提供前端录播系统的集中管理功能，实现前端录播课室的控制以及预约录制管理应用。 　　六大亮点 　　微课虚拟切片 　　丰富学科资源 　　在线评分打点 　　个人工作室 　　大规模直播点播 　　集中管理控制 　　其他功能 　　主题分类展示 　　多级平台接入 　　用户权限管理 　　SNS社区功能 　　视频点播统计 　　视频在线编辑 　　ST教育分析工具 　　一键转载分享 　　一、 微课虚拟切片 　　视频虚拟切片功能，切片不破坏原有视频的完整性，剪切的视频片段可进行自由下载，完整提取课堂精华，精彩微课轻松建立。 　　支持多个关键字录入，且进行切片后的原视频仍能完整保留，不会破坏原始视频素材结构。 　　盈可视教育资源云平台可实现在线的视频编缉,可将视频文件在网页上进行剪切、合并、输出等操作，轻松实现视频资源的在线集中加工操作，让视频资源更趋完美。 　　二、 丰富学科资源 　　平台支持学科资源文件的上传，学科资源文件类型包括文档、图片、视频、音频等，支持文档、图片的在线阅读，无需下载到本地。支持学科资源文件搜索。 　　支持学科资源文件分类根据院校、年级、学科、章节等规则的自定义，支持学科资源文件下载热度排行榜，支持学科资源文件点击热度排行榜，支持分类资源的上传时间、点击率排行列表显示。 　　三、 在线评分打点 　　在线评分打点及统计功能，轻松实现专家点评、师生交流，学生间交流、教师间交流的功能，同时能对评分结果进行统计以及Excel表导出。 　　系统可进行具体评分项目、评分模板管理，不同类别的视频可设置不同的评分内容。 　　用户在平台上进行点播时，在评分打点界面还可进行视频相关附件的保存以及下载，从而实现专家对视频中课堂PPT课件的点评需求以及学生对教师课件或者其它学习资料的下载需求。 　　四、 个人工作室 　　支持教师与教研员个人工作室的建立，在个人工作室内教师可进行个人教学研讨成果的公告发布，实现第一时间的教研成果展示，从而推动教师的教研创新能力发展，促进教研成果探讨共享与交流。教师可上传自己的精品教学视频并进行相关视频管理，同时可上传自己的教学课件进行发布与管理。 　　五、大规模直播点播 　　系统支持200间以上录播教室的直播转发以及直播列表选择，支持>2000路并发直播及点播观看。 　　六、 集中管理控制 　　系统可支持前端录播主机的集中式管理，由统一的管理平台对网络内多台录播主机进行集中式管理，管理通过IE网页方式实现。管理内容包括前端录播系统的接入、删除、信息修改、录制模式选择/开启/停止、直播权限、关机等操作。 　　系统可实现多台录播主机的预约录制集中管理功能，管理员可进行每一间录播室一个学期以上的预约时间列表设定、浏览、删除。并可通过甘特图的形式查看教室预约情况。

边缘智联网（edge+AI+IOT=eAIOT）综合实验平台是一款集成物联网、嵌入式、移动互联技术、人工智能于一体的高端教学科研实验平台。 整个教学平台包括物联网、嵌入式Linux和人工智能（AI），三个部分互相支撑、互为补充。平台采用多核高性能 AI 处理器，预装 Ubuntu Linux 操作系统与OpenCV计算机视觉库，支持TensorFlow Lite、NCNN、MNN、Paddle-Lite、MACE等深度学习端侧推理框架。 实验平台支持图像处理、语音处理、无线通信、传感器原理、RFID等技术的主流算法及应用。提供完整的配套教学教材，实训案例的源码、开发手册等，满足AI和IOT教学实训、应用开发等需求。 本项目实验平台搭载瑞芯微RK3399处理器，不少于9个无线传感器节点，配备11.6寸高清触摸屏、高清相机模块、7麦麦克风阵列和ODB接口。 硬件系统采用DC12V电源适配器安全统一供电，结构为上下两层一体化设计，上层紧固式安装实验所需硬件（非磁吸式安装），实验所需硬件均平铺安装在一整块底板上，下层收纳放置配套线材、配件等设备。 实验平台支持ZigBee、BLE、lorawan、nbiot、RFID等无线网络通信，支持无线传感器网络、物联网人工智能、嵌入式系统开发、RFID射频识别技术等课程实验。同时配备可私有云和公有云部署的“物联网云平台”，配合多种传感器模块，可完成基于物联网云平台的嵌入式无线传感器综合实验。本平台提供嵌入式深度学习框架Tengine，可完成人工智能实验，包含基于深度学习的目标检测实验、基于深度学习的人脸识别实验，可完成声纹识别门禁实验、AI语音智能家居实验、知识图谱和聊天机器人实验等人工智能实验。

机器人研究中心自主研制的自主飞行器平台，用于控制旋翼飞机，实现旋翼飞机的自我控制。目前，市场上现存的自主飞行器平台存在功能单一、移植性差、自我控制不稳定等问题。自主飞行器借助先进的控制理论技术，实现自主飞行器自主起降、悬停、避障等多种功能，在自主飞行器平台市场具有广阔的市场发展前景。 国内外对采用以遥控直升机为基础进行旋翼飞行器的全自主高机动飞行控制的研究必将继续推进，研究成果也会被更广泛应用。我们设计了一套完整的四旋翼自动控制系统。该系统不仅包括控制算法的设计，还包括传感器、控制板等相关硬件平台的实现。

技术优势 智慧水利大数据平台项目成果包括- -套软件产品“水文与水库大坝安全监测大数据平台”和两类算法，即“水库入库流量预测算法”和“智能水库防洪调度算法”。 1)水文与水库大坝安全监测大数据平台:该平台基于传感器网络采集水库水文信息和大坝的各个核心区域的压力、位移、沉降等信息，基于大数据分析技术和可视化方法，设计实现了一种面向水库大坝安全监测的可视分析软件平台。 2)水库入库流量预测算法:水库入库流量预测是精细化水库调度的基础，现有的基于水文模型的库流量预测方法对流域的适应能力较弱，预测精度难以满足精细化调度的应用需求。该项目基于历史水文数据，采用深度学习技术，对水库的入库流量进行滚动预测。结合智能化的时间序列决策方法，能够实现对水库的智能化管理调度。 3)智能水库防洪调度算法:汛期的水库防洪调度是水库管理中面临的重要问题。该项目针对水库防洪调度中的上下游安全问题建立多目标优化模型，采用计算智能方法对模型求解获得精细化的水库防洪调度方案。与现有工程实践中基于规则的水库防洪调度不同，该方法不依赖于水利专家的经验，能够提供更加精细化的水库防洪调度方案。 智慧水利大数据平台——功能模块图 大坝安全检测指挥中心数据大屏——水库大坝一张图 系统主要功能模块

简介： 抗体药物是生物制药中复合增长率最高的，2019年全球研究抗体市场规模为34亿美元，预计在预测期内复合年增长率为6.2％。原研药二次改造获得成药性更好的药物分子（bio-better）是抗体和细胞因子药物研发的突破口。人工智能技术广泛应用在靶点筛选、分子进化、临床各阶段研究、产品上市后的活动中。 我们开发的智能抗体设计平台，包括 抗体序列注释分析、抗体翻译后修饰位点的预测、抗原线性表位预测、抗体结构的预测与优化、 抗体-抗原相互作用的预测、抗体分子的设计与改造。高效的完成抗体亲和力成熟、稳定性优化和人源化改造等。  优势： 1、研发成本节约3-5倍，时间节省5倍，筛选成功率提升6倍 2、可以帮助指导、设计实验，减少消耗，加快速度，提高准确率 3、计算方法已经得到了实验从正、反两方面的验证。 图1：深度学习算法预测蛋白质相互作用时界面氨基酸配对:成功率72.1% 图2：计算相互作用得到了实验从正、反两方面的验证