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基于多光谱
图像
的植物叶片水分含量的
检测
方法及系统
本发明公开了一种基于多光谱图像的植物叶片水分含量的检测方法及系统,检测方法包括以下步骤:a、获取样本植物叶片的绿光波段、红光波段和近红外波段的单色图像;b、获取单色图像的灰度信息,并获取所述样本植物叶片的灰度纹理特征量;c、将灰度信息转化为样本植物叶片的反射率信息,通过反射率信息获取叶片植被指数值;d、以灰度纹理特征量和叶片植被指数值为输入向量,以样本植物叶片的实测水分含量值为输出向量,建立模型;e、按照步骤a~c的操作获取待测植物叶片的灰度纹理特征量和叶片植被指数值,带入步骤d中模型,即得待测植物叶片的水分含量值。该方法能够实现对植物叶片的水分含量进行准确、快速、无损、实时的检测。
浙江大学
2021-04-11
一种
图像
中不同区域视觉显著程度的
检测
方法
现代高速计算机的计算能力已达到惊人的程度,但计算机视觉系统却无法指导诸如过马路之类对 人来说非常简单的视觉任务。本成果模拟人眼选择性关注视觉场景中显著变化区域的模式,提出一种 图像中不同区域视觉显著程度的检测方法,从而达到提高计算机图像分析效率的目的。
北京工业大学
2021-04-13
一种
图像
中不同区域视觉显著程度的
检测
方法
北京工业大学
2021-04-14
一种基于深度
图像
的跌倒行为实时
检测
方法
本发明公开了一种基于深度图像的跌倒行为实时检测方法,包括深度图像获取,人体图像识别,深度差分特征提取,人体部位解析,·704·关节点提取,高度特征提取和跌倒检测步骤;基于深度图像,在识别出的人体图像上选择特定的深度差分特征,使用随机森林分类器对人体部位进行解析,将人体分为头部与躯干两个部位类型,随后检测关节点,然后提取高度特征向量,再通过支持向量机分类器检测对象是否处于跌倒状态的信息;本发明提供跌倒行为
华中科技大学
2021-04-14
一种基于运动
检测
的
图像
去模糊方法及装置
本发明提供一种基于相机运动检测的图像去模糊方法,首先通过惯性导航器件获取曝光期间相机的运动参数,根据运动参数估计相机的大致运动轨迹;然后根据运动轨迹由多视几何学获取曝光期间图像的模糊核;最后由维纳滤波算法得到去模糊后的清晰图像。结果表明这种方法能够准确地检测曝光期间相机的运动情况,并根据运动轨迹快速、准确地生成模糊核,最终通过逆滤波得到相对清晰的图像。
华中科技大学
2021-04-14
车辆
半主动悬架系统
北京理工大学研制的车辆半主动悬架系统,可根据车速、路况或驾驶员要求调节车辆悬架系统,以获得车辆的最佳减震效果、最佳操作稳定性,并提高越野车辆的极限车速。该系统结构简单、工作可靠、无误操作。用途:该悬架已成功地用于军用车辆,适用于各种民用车辆,特别适用于高速越野车辆、长途公交车、高档轿车以及大吨位载重车。
北京理工大学
2021-04-13
车辆
用水性阻尼材料
1、 成果简介:(500字以内) 2013年3月15日中央电视台播放了汽车汽车阻尼垫片对汽车内环境污染问题。提出汽车不只是要追求驾驶的安全,车内空气质量也同样涉及到千家万户的健康安全的问题。 沥青阻尼片主要用在汽车地板、后备箱、车门等部位,起到阻尼减震降噪作用,它会对环境和人体造成毒害。国外在上世纪80年代开始使用水性阻尼材料替代目前沥青阻尼材料,而且环保性好、操作简便、机械化程度高
吉林大学
2021-04-14
车辆
矩阵码管理系统
开发出的该管理系统具有如下特点: 信息数据量大(容量1K),可录入车辆和车主图像以及车辆管理的所有信息,可根据实际需要添加或删减;读取稳定快速,数据可无线传输。 按国标编码降低了产品的生产难度,印刷载体为成本低、体积小的透明材料,可正反两面识别和读取矩阵码数据,实际应用方便快捷。 使用安全、防伪、可靠,采用加密的反向矩阵码,条码标签不能复印(载体的光敏涂层复印时会破坏信息),不能重复撕贴(一次性防揭设计并可在玻璃上留有OPEN字样)。读取、显
南开大学
2021-04-14
图像
合成方法及
图像
处理装置
本发明公开了图像合成方法及图像处理装置。
电子科技大学
2021-04-10
一种基于运动颜色关联的视频
图像
显著性
检测
方法
本发明公开了一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方 法,包括:获得视频图像的静态显著性图;提取场景的光流向量场;对光流向量场进行初步分类并抛弃最大分类区块;将视频图像从 RGB 颜色空间转换到 HSV 颜色空间;根据 HSV 颜色空间 H 分量中对应颜 色在输入图像中出现的频率,生成颜色直方图;针对光流向量场有效 分类区块中的每个向量,将其范数投射到颜色直方图的相应区间中去, 得到每个颜色区间的运动尺度变量;得到每种颜色的运动显著性值并 投影到原图像生成运动显著性图;将运动显著性图与静态显著性图相 加得到最终显著性图。本发明的方法可以有效地将运动特征纳入显著 性考虑范围,在现有的运动视频测试集上能取得优于传统方法的结果。
华中科技大学
2021-04-11
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