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高等教育领域数字化综合服务平台
【中央广电总台国际在线】中国高等教育学会新纳两项工作进入高博会重要项目
日前，中国高等教育博览会新闻发布会在北京召开。发布会上，中国高等教育学会副会长、秘书长姜恩来对高博会服务高校设备更新改造及数字化建设专项工作作了介绍。
云上高博会
2023-01-12
【第57届高博会系列报道之十】“碳达峰 碳中和”与生态文明建设论坛在西安举办
本次论坛总结了“碳达峰 碳中和”以及生态文明建设与教育研究领域的最新研究成果，从不同角度绘制了双碳路径蓝图，探讨了“双碳”目标下的人才培养问题，为双碳政策下社会高质量发展指明了方向。
中国高等教育学会
2022-08-09
【第57届高博会系列报道之十三】新时代“数字思政”创新发展论坛在西安召开
8月4-5日，由中国高等教育学会主办，中教华影和央视网承办的“新时代‘数字思政’创新发展论坛”在西安举办。
中国高等教育学会
2022-08-11
高博会系列报道 | 第三届新时代“数字思政”创新发展论坛在重庆召开
4月8日，第三届新时代“数字思政”创新发展论坛在重庆召开。中国高等教育学会监事长孙维杰，教育部思想政治工作司副司长葛元杰，重庆市教委宣教处副处长尤春艳，西南大学党委书记李旭锋，中国教育出版传媒集团副董事长于春迟出席会议并致辞。大会由中教华影总经理刘影秋主持。
中国高等教育学会
2023-04-21
媒体聚焦第63届高等教育博览会
众多媒体齐聚长春，聚焦第63届高博会
云上高博会
2025-05-27
韦会鸽
专家关键字：导电高分子；复合材料；超级电容器；电致变色；金属防腐
主要领域：目前为天津科技大学材料与化工学院高分子系讲师，内聘副教授，“海河培育计划入选者”。主要研究领域为多功能纳米复合材料在节能、储能及金属抗腐蚀等领域的研究及应用。
人物经历：2015年从美国拉马尔大学取得化工博士学位，2011年和2009年从哈尔滨工业大学分别取得硕士和学士学位。
目前工作：目前承担有天津科技大学引进人才启动基金一项。
主要成就：
目前已在Chemical Society Reviews, Advanced Materials, Journal of Materials Chemistry A，Journal of Materials Chemistry C， Electrochimca Acta，Polymer等国际期刊上发表SCI论文60余篇，文章引用1117次，单篇最高引用92次，最高影响因子为30.425，H-index 17，i-10 index 33，并担任Materials Today、Journal of the Electrochemical Society、High Performance Polymers等国际著名期刊特约审稿人。
韦会鸽
2021-06-23
张会轩
张会轩：男，1962年10月出生，吉林省九台市人。1982年7月毕业于大连理工大学，1986年10月赴英国留学，1990年3月获得英国Lancaster大学博士学位回国。1991~1993中国科学院长春应用化学研究所博士后，1995.9~1996.9英国Loughborough大学材料学院高级访问学者。1994年晋升教授，1999年兼任中国科学院长春应用化学研究所研究员，博士生导师。1985年6月加入中国共产党，历任吉林工学院（现长春工业大学）化工系主任、院长助理等职。1998年4月任长春工业大学副校长。2014年4月任长春工业大学校长。
张会轩
2021-06-23
高博会系列报道 | 2023全国高校产教融合研讨会平行论坛一“聚合共生：创新人才培养与产教融合新范式”在重庆召开
4月8日，2023全国高校产教融合研讨会平行论坛一“聚合共生：创新人才培养与产教融合新范式”在重庆召开。中国高等教育学会秘书处行政顾问、教育部关心下一代工作委员会副主任兼秘书长张文忠，重庆市教委一级巡视员邓睿，重庆科技学院党委书记黎德龙出席会议并致辞。
中国高等教育学会
2023-04-27
金属微铸锻铣复合增材超短流程制造技术与装备
本项技术融合3D打印、半固态快锻、柔性机器人3项重大技术，将金属增材-等材-减材合三为一，实现3D打印锻态等轴细晶化、高均匀致密度、高强韧、形状复杂的金属锻件，全面提高金属制件强度、韧性、疲劳寿命及可靠性，解决锻件增材制造世界性难题。
华中科技大学
2021-04-10
基于工业大数据的钢铁全流程质量管控系统
1）将产品分散在各制造单元不同系统中的质量信息统一集中到一体化质量管控系统中，实现上下游工序全流程质量信息的贯通。以产品质量为中心，收集、整合系统的生产过程数据，实现信息全流程质量信息共享。（2）在全流程数据采集基础上，通过对全流程过程数据的监控、质量异常管理、过程评级、质量追溯、质量分析、质量预测等，保证全流程生产过程受控，促进产品质量持续改进，实现产品质量一贯制；通过数据挖掘算法和数理分析，获取海量数据中蕴含的知识模型和工艺规律，对产线工艺模型进行优化。
北京科技大学
2021-04-13