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六门双温冰箱-横隔
◆不锈钢内胆外壳◆绿色环保发泡剂,制冷剂◆高效压缩机及制冷系统,节约能源◆大容量,便于安装食物盘◆门体自动回归及悬停装置
银都餐饮设备股份有限公司 2021-02-01
陈温福院士团队孟军教授课题组在生物炭-微生物协同治理抗生素污染方面取得新进展
陈温福院士团队孟军教授课题组在生物炭-微生物协同治理抗生素污染方面取得新进展
沈阳农业大学 2025-05-21
船舶爬壁清洗车系统及其控制装置
本实用新型涉及控制技术领域,旨在提供一种船舶爬壁清洗车系统及其控制装置。该系统的清洗小车包括底盘和车轮,至少一个车轮连接伺服电机;底盘上装有永磁铁,用于吸附于铁质船壳上;还装有高压水喷嘴和污水回收口,高压水喷嘴上设喷嘴压力传感器,污水回收口上设负压压力传感器;喷嘴压力传感器和负压压力传感器均接至ARM单片机,ARM单片机还与无线电收发装置相接。本实用新型尺寸小,重量轻,操作简便,无需吊车、船等其它设备辅助,没有任何专业背景的个人即可操作。价格低廉,有明确的用途和使用价值,便于推广。易于加工、生产,工艺简单,便于快速投放市场。能够实现自动清洗,代替人完成船舶表面清洗任务,效率高,保护了人员的安全。
浙江大学 2021-04-13
盾构隧道壁后注浆质量无损检测技术
盾构法是利用盾构机具在地面以下暗挖隧道的一种施工方法。目前已经成为在软土 与软岩中施工隧道的一种主要手段。盾构隧道壁后注浆是控制隧道施工质量的关键技术, 但由于壁后注浆属于隐蔽工程,目前还没有有效的探测手段可以准确地测量注浆体的厚 度和分布情况。这种不确定的情况导致盾构隧道的施工以及维护都存在不确定的影响因 素。本发明的主要目的就是为了适应盾构隧道开挖施工的快速发展,满足隧道施工的检 测技术向精确、快速、无损伤的要求。 
同济大学 2021-04-13
一种越障爬壁机器人
本发明属于攀爬机器人设备领域,具体涉及一种越障爬壁机器 人,该机器人为分体式结构,从左至右依次为左车体、左机械臂、中 车体、右机械臂和右车体,车体和机械臂之间铰接,所述左机械臂和右机械臂方向相反且均能够绕铰接轴转动,从而带动所述中车体转动, 所述左车体包括依次设置在车体上的左双向轮、电机和负压装置,所 述右车体上的结构设置与左车体呈左右对称设置,所述中车体的车体 上设置有负压装置。
华中科技大学 2021-04-14
急倾斜特厚煤层安全开采关键技术
本项成果以水平宽度 20~ 50 米 、平均倾角63° 的急倾斜特厚煤层为代表,系统研究了急倾斜特厚煤层合理开采工艺、关键装备、注水改变煤层物性、支架选型和水害防治等安全开采关键技术, 在急倾斜特厚煤层安全高效开采关键技术的研究方面取得了系统性和开创性的突破, 项目通过中国煤炭工业协会鉴定达到国际领先水平,相关成果分别获得新疆自治区科技进步二等奖,中国煤炭工业科技进步二等奖。
西安科技大学 2021-04-11
钢板板厚及横向板型曲线测量仪
用于冷轧板材绝对厚度/相对厚度(可自由转换)测量的高灵敏度仪器。 该仪器的测量原理是采用双CCD传感器分别放置于被测钢板厚度上下两面的同一轴线上,沿平行于钢板面移动,采用和差补偿测量电路预处理和采集信号,并将该信号经89C52单片机后,进行一系列数据处理,然后传输给LJD-GP2410 ARM一体机存储并显示测量结果。仪器具有“人机对话”、“输入板带各种参数”、“自动采集数据”、“数据处理”、“存储测量结果”、“显示和传输各种数据”、“打印曲线”等智能化功能。能实现手持简易测量,同时又能在固定导轨测量。 主要性能指标:1. 仪器测量范围:宽度0~2000mm,厚度2~50mm;2. 仪器分辨率:1mm;示值误差:<5mm。
北京航空航天大学 2021-04-13
猪背膘厚CMYA1基因及其制备方法
研发阶段/n可用于猪胴体性状的遗传改良,在猪的遗传改良中胴体性状的测定需要进行屠宰测定,只有背膘厚度性状可在达到目标体重时进行活体测定,利用这3项专利,可以进行胴体性状的改良(不需要进行屠宰测定),降低背膘厚度,降低板油率和内脂率,提高瘦肉率和腿臀肉骨率。
华中农业大学 2021-01-12
一种薄膜在线激光测厚系统及方法
本发明属于非接触式在线测厚领域,并具体公开了一种薄膜在 线激光测厚系统及方法,包括大理石框架和设于大理石框架内部的 C 形架,大理石框架内顶部及底部设置有钢片和导轨;C 形架具有上梁 和下梁,上、下梁之间放置待测薄膜,上梁上下端部设置第一、第二 激光位移传感器,第一、第二激光位移传感器分别用于测量各自发射 点到钢片及待测薄膜上表面的距离,下梁上下端部设置第三激光位移 传感器和滑块,第三激光位移传感器用于测量待测薄膜下
华中科技大学 2021-04-14
一种挤压涂布机膜厚控制方法
本发明公开了一种挤压涂布机膜厚控制方法,包括以下步骤: 在挤压涂布机更换新的浆料正式生产之前,进行一次预生产过程,测 量记录有关参数;根据获得的一系列湿料、干料厚度、及涂布间隙宽 度的样本数据,采用降噪自编码的方法训练建立两个神经网络模型; 根据获得的神经网络模型,由目标干料厚度预测所需湿料的厚度和涂 布间隙的控制宽度;生产过程中实时监控湿料的厚度,采用神经网络 模型预测方法,及时调整涂布间隙的控制宽度,以保证湿料厚
华中科技大学 2021-04-14
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