张学武

教授

产业技术研究院院长

人工智能

河海大学

博士，教授，博士生导师，哥伦比亚大学访问学者。现任河海大学产业技术研究院院长，中国高等教育学会科技服务专家指导委员会委员。国家网络安全高级专家，科技部科技项目评审专家。主要研究方向：计算机视觉与人工智能、多模态图像处理与分析、智能驾驶感知理论和技术、工业大数据分析与建模、物联网技术与应用。

教育经历:

(1)2008-03 至 2011-05，河海大学，计算机应用技术，博士

(2)2003-03 至 2006-04，河海大学，通信与信息系统，硕士

(3) 1994-09 至 1998-07河海大学，电子信息工程，学士

(4)2013-011 至 2014-011,哥伦比亚大学，访问学者科研与学术

工作经历:

(1)2015-06 至 今，河海大学，物联网工程学院，教授

(2) 2009-06至 2015-05，河海大学，计算机与信息学院，副教授

(3) 2004-06 至 2009-05，河海大学，计算机及信息工程学院，讲师

(4) 1998-08 至 2004-05，河海大学，计算机及信息工程学院，助教

学术业绩 1:计算机视觉检测系统及其应用研究方面。综合应用图像处理、光学、模式识别与人工智能，构件了一种强反射金属表面缺陷在线检测系统，研制了用于物品表面质量检测的嵌入式装置和系统，建立了视觉软测量模型，设计了基于 SVM 的缺陷分类器，开发视觉检测软件;在有效表征和描述铜带表面缺陷、度量缺陷图像的频谱纹理的基础上,提出了一种基于 SVM的强反射金属表面缺陷在线视觉检测方法，实现了缺陷工业现场常见 7 中缺陷的在线检测、自动识别和分类识别和分类。研制了用于物品表面质量检测的嵌入式装置和系统，建立了视觉软测量模型，设计了视觉检测软件: 在有效表征和描述铜带表面缺陷的基础上，提出建立了一种基于机器视觉的金属表面缺陷在线检测系统及方法。

学术业绩 2:视觉检测理论、技术和方法及可推广性方面。综合应用图像处理和分析、光学、机器学习，模式识别与人工智能，多元统计理论与分析，开展了视觉检测理论、技术和方法及可推广性的研究。将图像处理、红外成像技术、机器学习和智能计算与工程应用精密结合，引入多元统计理论，提出并建立了基于 Hotelling T2 小波域纹理特性统计分析的表面缺陷视觉检测方法，并将所建视觉方法拓展到其它领域应用，为发展视觉检测技术在工业视觉检测领域的应用开拓了新思路，对丰富和发展视觉检测理论、方法和技术有一定的科学意义。

学术业绩 3:基于仿生视觉感知建模的弱小目标检测、识别方法。针对视觉检测技术在实际推广应用中瓶颈问题，提出并建立了仿人眼大小场景的铜带表面缺陷检测原型系统，进行了工程化模拟。模拟人眼视觉信息处理机制和认知过程，结合复杂环境下弱小目标的检测、跟踪和识别应用需求，以提高对弱小目标检测的检出率，降低虚警率的同时，提高弱小目标检测的可靠性和实时性，建立双向协同加工视觉注意模型，该模型以场景中目标与背景干扰的先验知识，兼顾目标和背景在尺度空问和特征空问的显著性，计算目标与干扰的显著性差异信噪比，计算自底向上增益因子来调制自底向上注意信息，使得弱小目标和背景的显著性对比度最大。将仿生学、信息科学与先进工程技术相结合，提出并建立了仿人眼大小场景的铜带表面缺陷检测新方法，并进行了工程化模拟。该成果为发展视觉仿生技术在工业视觉检测领域的应用开拓了新思路。同时为转化生物视觉信息感知能力优势和促进学科交叉积累了较为坚实理论基础和技术储备。