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教育云数据解决方案
教育云数据中心解决方案,奠定教育数字化转型基石,资源整合与共享是教育信息化建设的重要课题,而教育数据中心是实现共享,弥合数字鸿沟的重要基础设施。 华为教育云数据中心解决方案,依托领先的服务器、模块化数据中心基础设施,统一管理软件以及可靠的业务连续性保障机制,打造敏捷高效、安全可靠、绿色节能的数据中心。 华为FusionCloud虚拟化技术,提供资源池化、全栈云服务能力,为教育客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案,助力教育信息化迈向云时代。华为领先的模块化数据中心基础设施采用模块化架构,UPS效率高达97%,“泊位”建设模式快捷复制扩容,节省初期投资,省50%交付工期。 1.敏捷部署:资源灵活分配,教育业务分钟级上线 2.高效管理:统一管理多校区数据中心,效率10倍提升 3.节省投资:基于OpenStack架构,异构兼容多厂家设备
华为技术有限公司 2022-08-31
云桌面标准版(VDI)
云桌面标准版(VDI)是云之翼基于自研的桌面传输协议,通过虚拟化技术将传统PC模式中的用户桌面及应用虚拟化后托管在数据中心,通过云终端即可快速实现云桌面一站式交付,满足大规模终端的集中管理、轻量级运维、数据安全需求。 一、产品优势 简化管理 管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作,实现集中统一管理。 高效运维 借助云预警平台,只需一个管理员,即可在后台管理所有虚拟机,并能快速定位查找到发生故障的云桌面,及时排除故障。  桌面可移动化 可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网,方便用户随时随地使用。 数据安全不落地 所有数据都保存在后端服务器,前端不保存任何数据,实现数据安全不落地。 资源弹性分配 所有的计算资源均由服务器提供,管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。 环保节能 终端采用瘦客户机,相比传统PC,能耗降低90%,每年的耗电量会大幅下降。 二、应用场景 教育场景 公共机房:上机人员误操作、病毒防范要求高;应用软件和操作系统类型繁多,需要支持快速部署各类考试环境。 电子阅览室:需要实现集中管理,一键更新,基于Web的无插件借阅、查询和电子阅览。 教师办公:对桌面的个性化、稳定性、数据安全要求高,对各类外设兼容性要求较高,同时需要良好的移动办公支持。 政务场景 政务服务大厅:使用云桌面能够集中、远程部署和管理桌面,满足网点桌面快速部署、高效运维、即时故障恢复的需求。 政务单位办公:使用云桌面能够优化IT办公环境,提高集中办公能力,提升对外服务效率。 双网隔离场景:如公安局、检察院、法院、监狱等涉密单位,所需计算机系统必须实现内外网物理隔离。 企业场景 职能部门办公:办公PC多,OA应用为主,日常运维工作量大。 研发部门办公:对数据安全要求高,数据泄露,公司核心研发资产得不到有效保护。 电子培训教室:应用标准化程度高,一般使用后个人桌面需要还原到初始状态。
湖南云之翼软件有限公司 2022-09-07
电子云模拟演示器
产品详细介绍
浙江温州师范学院教学仪器厂 2021-08-23
叶片光学智能检测装置及软件系统
由于航空发动机和燃气轮机叶片型面是空间异型曲面,因而其设计、制造及维修都面临巨大挑战。为了在设计加工层面提高叶片加工质量,同时在修复层面提高叶片使用寿命,开展叶片高效高精测量研究至关重要。 本项目面向叶片制造研发了一套基于四轴运动平台与线激光扫描相结合的叶片型面检测装置,并开发了集运动控制、数据采集与处理、精度评估等多功能于一体的软件系统,可实现多类型叶片的二维截面高精度测量与三维型面自动化高效重构,有效克服因叶片复杂结构特征带来的扫描数据密度差异性大、重叠区不足等因素对重构精度的影响。本项目面向叶片3D打印修复,研发了一套高效高精度的叶片检测方法与集成系统,可实现批量化叶片截面轮廓位姿及其轮廓的自动化测量、数据重构和叶片配准,为叶片修复工艺流程中的3D打印和后续机加工等工艺环节提供关键的数字化测量、加工工艺数据,有效提升修复精度与效率,并降低成本。 本项目的开发成果可应用于航空发动机、燃气轮机等叶片制造、修复全生命周期的测评、重构、反求等场景,市场规模大。 图 面向叶片3D打印修复的检测方法与集成系统硬件平台
四川大学 2025-02-11
珠海康拓智能技术有限公司
珠海康拓智能技术有限公司 2025-06-09
维坤智能科技(上海)有限公司
维坤智能科技(上海)有限公司 2025-12-18
人工智能应用创新实训平台
人工智能应用创新实训平台是一款专为人工智能领域专业学生设计的多功能教学工具,它集科研教学、实验实训和项目实践于一体,提供了一个全面的学习环境。该平台以国产高性能芯片RK3588作为其边缘计算的核心,支持本地化编程开发,使得学习者能够深入掌握人工智能技术。此外,平台还支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多种主流深度学习框架,便于学生进行模型训练和推理实践。 平台内置了丰富的案例资源,包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型,为学生提供了实际操作和学习深度学习模型的机会。这些内置模型不仅有助于学生理解深度学习算法的实际应用,也为他们的创新项目提供了坚实的基础。通过这样的实训平台,学生能够在实践中深化理论知识,提升解决实际问题的能力。 本平台融合了先进的多模态大模型智能体,并配备了一系列场景化实体组件,包括深度相机、双轴云台、多轴机械臂、微型输送带、工业级相机以及麦克风阵列等。这些尖端设备使得我们能够快速构建智慧工厂、智能分拣、智慧交通、智能家居等多种应用场景。
江苏学蠡信息科技有限 公司 2025-07-15
云上高博会热搜榜(7.28-8.3)TOP10企业、高校榜单来啦​
云上高博会服务平台将按周推出搜索热榜,为高等教育领域及相关行业人士提供参考信息。
云上高博会 2025-08-04
云上高博会热搜榜(8.4-8.10)TOP10企业、高校榜单来啦​
期待更多的企业和高校入驻平台!
云上高博会 2025-08-11
云上高博会热搜榜(8.11-8.17)TOP10企业、高校榜单来啦​
期待更多的企业和高校入驻平台!
云上高博会 2025-08-18
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