中国高等教育培训中心在第63届高等教育博览会上举办东北分中心、华中分中心成立仪式

5月23日，在第63届高等教育博览会隆重举办之际，中国高等教育培训中心在长春东北亚国际博览中心培训中心展区举行东北分中心、华中分中心成立仪式。

中国高等教育学会 2025-05-27

专家报告荟萃㉝ | 北京航空航天大学北斗政策法规研究中心执行主任杨君琳：融合科技人才激励机制

深刻感受到融合科技人才教育、培养与激励工作的重要性，报告主要关于融合科技人才激励机制的思考。

中国高等教育博览会 2025-02-24

专家报告荟萃㉜ | 全国新文科教育研究中心办公室主任、山东大学本科生院副院长申树欣：新文科建设的宏观态势与重点任务

高校围绕新文科建设的一些重点难点问题提出的重点方向，也是下一步推进新文科重要的方向，也给各位老师做一个简要的分享。

中国高等教育博览会 2025-02-19

李天来院士团队许涛课题组在Science子刊发布植物器官脱落分子机制最新研究成果

李天来院士团队许涛课题组在Science子刊发布植物器官脱落分子机制最新研究成果

沈阳农业大学 2025-05-21

沈阳农业大学特种玉米研究所选育的玉米新品种‘沈农T120’实现成果转化

沈阳农业大学特种玉米研究所选育的玉米新品种‘沈农T120’实现成果转化

沈阳农业大学 2025-05-21

锂电池管理系统AI算法研究

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

西南大学 2025-05-12

【天津市科技创新发展中心】推进主题教育成果转化 赋能党建业务融合发展

2025年4月14日，天津市科技创新发展中心官方微信公众号“天津市科技创新发展中心”以《推进主题教育成果转化 赋能党建业务融合发展》为题对我校进行了报道。

天津市大学软件学院 2025-05-21

欢迎报名 | 平行论坛“教育战略研究与智库建设”

平行论坛“教育战略研究与智库建设”活动论坛报名

中国高等教育学会 2025-05-13

考虑风光储协调的配电网电压控制策略研究与开发

针对分布式风光发电在配电网中的高比例接入态势，源荷存在时空不匹配特性，导致功率倒送和节点过电压等问题，面向电网网架相对薄弱地区，开展考虑风光发电不确定性的储能的选址定容研究，实现不同运行方式下储能的优化配置；提出基于有功/无功电压控制分区的新型配电系统电压控制策略，实现配电网电压的分散式与集中式协同控制，满足高渗透率风光并网场景下的电能质量要求。

沈阳农业大学 2025-05-21

基于深度学习的光伏并网系统电能质量预测及调控策略研究

本成果围绕光伏并网系统电能质量展开。基于深度学习算法，研究谐波等电能质量指标变化规律，运用特征提取技术处理时序数据，实现电能质量预测。研发基于态势感知的电能质量调控装置，总谐波补偿率不小于 90%，补偿次数 2 - 50 次。成果形式包括研究报告、调控装置示范应用，申请发明专利 3 项，发表论文 3 篇。应用场景涵盖光伏电站、配电网等，可提升电网可靠性与经济性，减少设备损耗、优化调控策略、降低弃光率，为新能源消纳提供支撑。

沈阳农业大学 2025-05-21